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BackgroundNeutralization

BackgroundNeutralization は、カラー画像の背景がニュートラル(R ≈ G ≈ B)になるように色チャンネルを合わせる。色較正とは違い、対象のホワイトバランスは決めない。

目的

用途使い方
疑似カラー画像(HOO、SHO)の背景をニュートラルにする色較正の代わりに
背景の色かぶりを後から直す背景のプレビューを参照に
なぜ疑似カラーでは SPCC を使わないのか

SPCC は恒星の色からホワイトバランスを求め、自然な広帯域の色を前提とする。疑似カラーには「正しい」恒星の色がなく、背景がニュートラルであればよい。それには BackgroundNeutralization で足りる。

原理

参照範囲(理想的には背景だけ)からチャンネルごとの背景の値を求め、それらが等しくなるようにチャンネルをずらす。Upper limit より上の画素(恒星、星雲)はこの計算から除外される。

パラメーター

パラメーター効果一般的な選び方
Reference image背景を求める範囲星雲のない背景に置いたプレビュー
Lower limitこれより下の値は除外既定値
Upper limitこれより上の値は除外背景の中央値のすぐ上。背景だけを拾うように

操作

  1. 星雲が見えない範囲にプレビュー(Alt+N)を置く。明るい恒星が少なく、一辺 300〜400 px 程度、画像の端から 50〜100 px 以上離す(端にはスタックの縁の残りがあることがある)。
  2. そのプレビューを Reference image に選ぶ。
  3. Upper limit を設定して適用する。
  4. 背景の数か所で Readout:R ≈ G ≈ B。

代表的な使い方

合成後の疑似カラー画像

HOO や SHO の画像を組み立てた後、色づくりの前に行う。

背景のニュートラルを確認する

恒星のない 2〜3 か所で Readout。少なくとも 1 か所は色の強い構造から離れた場所にする。R、G、B がほぼ等しいこと。

  • 色の強い構造のそばで背景に色がついて見えるのは、しばしば錯覚(同時対比)である。判断は測定値で行う。
  • 本当に色かぶりがある場合:背景のプレビューを参照に BackgroundNeutralization、またはごくわずかなチャンネル補正。

色較正での背景範囲

も背景のニュートラル化に同じ原理を使う。範囲(Region of Interest)を指定しないと、背景は画像全体から求められる。広がった星雲があると星雲の成分が混ざり、淡い部分が一部グレーになる。そこでも星雲のないプレビューを選ぶ。

よい結果の見分け方

よくある失敗

症状原因対処
星雲の淡い部分がグレー参照範囲に星雲が入っている星雲のない範囲にプレビューを置く。Upper limit を下げる
画像の隅に色かぶり全体の色ずれではなくグラデーション先にグラデーション補正
背景に色がついて見えるが測定値はニュートラル同時対比測定値を信じる
結果の端が目立つプレビューが端に近すぎる50〜100 px 離す

向いている場面・向いていない場面

向いている別のツールがよい
疑似カラー:背景はニュートラル、色は自由に自然な色 →
背景に残ったわずかな色かぶり画像全体にわたる色のグラデーション → グラデーション補正
緑を持たない対象の緑がかった色むら →
使用されている手順

HaLRGB のワークフロー · SpectrophotometricColorCalibration (SPCC) · クアッドバンドフィルターを使った OSC のワークフロー · ナローバンドのワークフロー(HOO/SHO)