基礎 · PixInsight 1.9.x

LocalHistogramEqualization (LHE)

2026年10月16日

LocalHistogramEqualization（LHE）は、各画素の周囲にある明るさの分布を広げる。すぐ隣とわずかにしか違わない構造が、画像全体では同じ中間調にあっても浮かび上がる。

目的

なぜカーブではなく LHE を使うのか

カーブは画像全体に効く。値が同じ画素は、位置に関係なく同じように変わる。LHE は局所的に効く。画素ごとに周囲（カーネル）を見て、そこでの明るさの分布を広げる。星雲のフィラメント、ベール、暗黒星雲は周囲との差がわずかなことが多く、まさに LHE が得意とする対象である。

カーネルの大きさで、強調される構造の大きさが決まる。構造よりずっと大きなカーネルは、構造そのものではなく、その周囲を強調してしまう。

パラメーター	効果	一般的な範囲
Kernel Radius	参照する周囲の大きさ。強調される構造の大きさを決める	大：全体の形、小：微細部
Contrast Limit	コントラストの上げ幅を制限する。制限しないと均一な領域でノイズが大きく強調される	1.5〜2.0
Amount	元画像との混合率。1.0 はたいてい強すぎる	0.1〜0.4
Histogram Resolution	局所ヒストグラムの段階数（8 ビット = 256、10 ビット = 1,024、12 ビット = 4,096）。内部計算のみで、画像は 32 ビットのまま	8 ビット
Circular Kernel	全方向を均等に重み付けする。四角いカーネルは斜め方向に偏り、ブロック状の模様が出ることがある	有効

恒星を除去した画像か輝度画像に適用する。恒星があるとハローや縁取りが出る。
Real-Time Preview を使い、1:1 で効果を確かめる。
Histogram Resolution を 10 ビットや 12 ビットに上げるのは、なめらかな部分に段差や縞が出たときだけ。処理は目に見えて遅くなり、カーネルが大きいとなおさらである。
LHE はノイズも目立たせるので、ノイズ除去は LHE の後に行う。

なぜ2 回に分けるのか

大きなカーネルは形全体を、小さなカーネルはその中の微細構造を強調する。中くらいのカーネル 1 回では、どちらも中途半端になる。

回	Kernel Radius	Contrast Limit	Amount	強調するもの
1 広域	64〜128	1.5〜2.0	0.2〜0.4	星雲の大きな形、フィラメント、縁
2 微細	16〜32	1.5	0.1〜0.2	形の中の微細構造

細く繊維状の構造（はくちょう座の網状星雲のような超新星残骸など）では、カーネルを小さくする。1 回目は 48〜64、2 回目は 12〜24。大きなカーネルでは、繊維そのものではなく、その周囲が強調されてしまう。

症状	原因	対処
効果が弱すぎる	Amount が低い	Amount を 0.05 ずつ上げる
縁に縁取り、硬い印象	Amount または Contrast Limit が高すぎる	Amount か Contrast Limit を下げる
背景のノイズが強まった	Contrast Limit が高い	Contrast Limit を下げ、その後
なめらかな部分に段差や縞	ヒストグラムが粗い	Histogram Resolution を 10 または 12 ビットに
ブロック状の模様	四角いカーネル	Circular Kernel を有効に
恒星の周りにハロー	恒星のある画像に適用した	恒星を除去した画像に適用する

向いている	別のツールがよい
星雲構造の局所的なコントラストを強める	全体のコントラストを整える →
輝度画像の微細構造を引き出す	背景より上の構造だけを持ち上げる →

使用されている手順