基礎 · PixInsight 1.9.x

MultiscaleGradientCorrection (MGC)

2026年10月16日

MultiscaleGradientCorrection（MGC）は、画像を空の参照マップ（MARS）と比べる。選んだ尺度より小さな構造は自分の画像から取り、大きなものは参照に合わせる。

目的

用途	設定
本物の大きな輝線がある領域のグラデーションを取る	Gradient scale 1024 から
参照より自分のデータを重視する	Gradient scale を大きく

なぜGradientCorrection ではなく MGC を使うのか

はなめらかさだけで判断し、大きなものはすべてグラデーションとみなす。MGC は参照マップと比べるので、本物の大きな信号（天の川の輝線、広がった星雲）とグラデーションを見分けられる。

MARS は広帯域データから作られた空の参照である。Gradient scale より大きな範囲はこれに合わせられ、小さな構造は自分の画像から取られる。
この比較のため、MGC は画像の明るさを絶対的な単位で必要とする。それを事前に SPFC（SpectrophotometricFluxCalibration）が求める。
画像が広帯域の参照とスペクトル的に違う場合（輝線フィルターなど）、尺度が小さいと本物の違いまで参照に合わせられてしまう。

パラメーター	効果	一般的な選び方
Gradient scale	自分の画像と参照の境目	1024（既定）

前提： Gaia DR3/SP と MARS のデータがインストール済み、画像はトリミング済み（DynamicCrop）、天体位置解析の結果がある。

解析結果がから来ていなければ ImageSolver。
SPFC（SpectrophotometricFluxCalibration）：センサーの QE カーブと使ったフィルターのカーブを選ぶ。RGB 画像では Gray filter は関係ない。SPFC は流束単位への換算係数を求めるだけで、色較正ではない。
Gradient scale 1024 で MGC を適用する。複製に適用するとよい。
その後で色較正する。

SPFC の結果の確認：

基準	評価
Total sources	チャンネルごとに数千 → よい土台
Dispersion / Scale factor	広帯域では通常 1〜3 %。輝線やマルチバンドのフィルターでは、SPFC がフィルターを知らないため高め（5〜9 % 程度）。グラデーション補正には十分
カーブ（並べた換算係数）	大半の恒星で平ら。両端の急な部分（暗い恒星、飽和した恒星）は正常

輝線を強調するフィルター（クアッドバンドなど）では、画像は広帯域の参照とスペクトル的に違う。尺度を大きく（例 1536）して、ずれた参照に合わせる部分を減らす。2 つの複製（1024 / 1536）を比べる。

淡い外縁にプレビューを置き、両方の結果へドラッグし、1:1、同じ STF で比べる。MGC のほうが淡い構造をやや残しやすい。広がった輝線は本物の信号なので、背景がやや暖色寄りに残ることがある。背景の色はいずれにせよ色較正で決まる。

症状	原因	対処
「No reference data found」と表示される	その領域が MARS に含まれていない	を使う
MGC が始まらない、計算がおかしい	SPFC をしていない	先に SPFC を実行
本物の構造が弱まった	尺度が小さすぎ、画像が参照とスペクトル的に違う	Gradient scale を上げる
大きなグラデーションが残る	尺度が大きすぎる	Gradient scale を下げる

向いている	別のツールがよい
大きな輝線を含む広帯域・OSC データ	ナローバンドだけのマスター → （MARS は広帯域データに基づく）
GC が星雲をモデルに取り込んでしまうとき	MARS に含まれない領域 → GradientCorrection または DBE

使用されている手順