Grundlage · PixInsight 1.9.x

SCNR

16. Oktober 2026

SCNR (Subtractive Chromatic Noise Reduction) begrenzt einen Farbkanal, meist Grün, auf das Niveau der beiden anderen. Das korrigiert grünliche Farbfehler – kann aber auch echtes Signal verfälschen, wenn das Objekt tatsächlich Grünanteile enthält.

Zweck

Aufgabe	Anwendung
grünlichen Farbfehler im Hintergrund entfernen	Grün, Average Neutral, ggf. mit Maske
grünliche Sterne korrigieren	im Sternbild
SHO-Palette gestalten	Grün entfernen, damit Gold und Blau entstehen
Magenta-Säume entfernen	im invertierten Bild

Prinzip

SCNR verändert nur Pixel, deren Anteil der gewählten Farbe über einer Schutzgrenze liegt; andere Pixel bleiben unverändert.

Protection method	Grenze für Grün
Average Neutral	Mittelwert von R und B
Maximum Neutral	Maximum von R und B – stärkere Wirkung

Parameter

Parameter	Wirkung	Typische Wahl
Color to remove	zu begrenzende Farbe	Green
Protection method	Schutzgrenze (siehe oben)	Average Neutral
Amount	Stärke	0,3–1,0 je nach Anwendung

Bedienung

Bild wählen, Parameter einstellen, anwenden.
Vorher/nachher per Strg+Z / Strg+Y an einer betroffenen Stelle vergleichen (1:1 oder 2:1).
Readout an einem grünlichen Pixel: nach SCNR G höchstens auf dem Niveau der Schutzgrenze.

Typische Anwendungen

Grünstich im Hintergrund

Objekt ohne Grünanteil (z. B. reiner Ha-Nebel): Amount 0,5–0,8 auf das ganze Bild, vor Kontrast- und Sättigungsanhebung – diese würden grünliche Flecken sonst deutlich hervorheben. Gelbliche Bereiche (viel Rot und Grün) prüfen, ob sie nach Orange kippen; dann Amount 0,5–0,7.
Objekt mit OIII: nur bei echtem Grünstich im Hintergrund, Amount 0,3–0,5, mit , die den Nebel schützt. Vorher/nachher an einer OIII-Stelle prüfen: Türkis muss erhalten bleiben.

Sternbild

Grünliche Sterne sind Farbfehler (Kanalversatz, Rauschen, Bayer-Interpolation); natürliche Sterne erscheinen praktisch nie grün. Im reinen Sternbild ist SCNR unkritisch, weil kein Nebel mit echtem Grün enthalten ist. Amount 0,5–0,8, bei verbleibendem Grünstich 1,0.

SHO-Palette gestalten

Im SHO-Bild liegt das stärkste Signal (Ha) im Grünkanal. SCNR entfernt den Grünüberschuss; Bereiche mit SII (Rot) wechseln nach Gelb/Gold, Bereiche mit OIII (Blau) nach Cyan/Blau. Die typische Gold-Blau-Palette entsteht also durch die Grünentfernung, nicht durch Sättigung.

Amount 1,0: klassischer Gold/Blau-Look, kaum Grün.
Amount 0,5–0,7: Grünanteile bleiben, natürlicherer Übergang.
Mehrere Durchgänge mit geringerem Amount sind besser steuerbar als einer mit 1,0. Maximum Neutral wirkt stärker.

Magenta entfernen

Magenta lässt sich nicht direkt wählen. Im invertierten Bild wird Magenta zu Grün:

Image → Invert.
SCNR (Green), Amount 0,5–1,0.
Image → Invert erneut.

Beispiel: Magenta-Säume an Sternen im SHO-Bild, weil Sterne als Breitbandstrahler in SII (Rot) und OIII (Blau) stärker erscheinen als in Ha (Grün).

Woran man ein gutes Ergebnis erkennt

Typische Fehler

Beobachtung	Ursache	Maßnahme
OIII-Bereiche blau oder grau statt türkis	SCNR auf den Nebel angewendet	SCNR nur im Sternbild bzw. maskiert im Hintergrund
Gelbliche Bereiche kippen nach Orange	Amount zu hoch	Amount 0,5–0,7
Stern bleibt grünlich	Amount zu niedrig oder falsches Fenster	Amount 1,0; Zielbild prüfen
SHO-Bild flau nach SCNR	Sättigung noch nicht angehoben	Sättigung danach über

Wann sinnvoll – und wann nicht

Sinnvoll	Besser ein anderes Werkzeug
Grünstich ohne echtes Grünsignal	Farbbalance insgesamt → bzw. BackgroundNeutralization
Gold/Blau-Palette im SHO-Bild	Farbtöne fein verschieben →
Magenta-Säume über Invertierung

Verwendet in

BackgroundNeutralization · HaLRGB-Workflow · MorphologicalTransformation · NoiseXTerminator (NXT) · OSC-Workflow mit Quad-Bandpass-Filter · PixelMath · RangeSelection (Range Mask) · Schmalband-Workflow (HOO/SHO)